案例简介：全球GTAP模型建立了每个国家（或地区）生产、消费、政府支出等行为的子模型，然后通过国际间商品贸易的关系，将各子模型连结成一个多国多部门的一般均衡模型。在此模型框架中可探讨政策对各部门生产、进出口、商品价格、要素供需、要素报酬、国内生产总值、社会福利、最终消费以及财政税收等经济指标的变化。但是GTAP模型没有细分行业资本和投资，假设资本与劳动力在短期都完全流动，导致政策模拟的失真，常常看到政策利好行业的产出被高估，以及利空行业产出被低估。为了避免这些问题，全球GTAPISM模型在静态GTAP模型基础上，结合全球4万多家上市公司财务数据，将投资、资本存量数据、投资行为细分到行业。相比于标准静态GTAP模型，一是能更准确的评估政策对行业产出的影响，二是提供用户更细分的行业投资政策模拟。 本次案例以中美贸易战为背景，对贸易战不同阶段设置了四个政策仿真情景并分别采取了长短期期闭合进行模拟分析。在对宏观经济指标进行诠释外，本次案例最重要的贡献在于构建全球CGE模型行业数据库，从微观角度分析贸易战对我国行业部门的影响。结果显示，中美两国在贸易战中两败俱伤，对我国大部分行业部门产生了负面影响，但部分产品进口减少将会刺激本国相关行业国内生产总值增长。此外，中美贸易摩擦将会促使中国外贸转向其他国家地区，欧洲、一带一路国家将会替代美国市场成为中国主要贸易地区。对美国而言，长期来说通过关税大打贸易战并不能缩减其贸易逆差。美国大量进口将会转向墨西哥、加拿大、欧洲等国家，贸易赤字并无大改善，相反会因此产生贸易转移效应（trade diversion effect），以及抬高美国物价水平及汇率。这一案例中采用的数据库建构、政策模拟方法对相关议题的研究提供了更为全面的实证研究方法，也为贸易政策提供可量化数据支持。